通信世界网消息（CWW）手机质检、包装、数字孪生训练场同步运转——这不是某个机器人公司的秀场股票配资评测，而是一家运营商交出的AI答卷。
中国联通作为本届WAIC战略合作伙伴，举办多场论坛，全面展示科技创新与产业创新深度融合前沿实践和最新成果。从论坛上的专家观点，到展台的创新展示，均释放了一个清晰的信号：中国联通正在完成一次从“通信管道商“到“AI基础设施运营商“的战略转身，而其核心抓手，就是Token和智能体。
运营商的AI新商业模式——Token全链路经营
如果说2023年是大模型元年，2024年是应用爆发年，那么2026年的关键词，正在从“模型”转向“Token”。
中国联通董事长董昕在AI赋能新型工业化发展论坛上明确提出，要构建“Agent+Token+AI云“的算力经营新模式。这一定位在中国联通的展位上得到了印证，从底层的星罗算力调度平台，到中间层的元景MaaS一站式Token运营平台，再到央企首个开源的智能体平台“元景万悟智能体平台”，一条“Token创造-存放-转运-定价-应用”的全链路已经成型。
在Token的“创造“端，联通云基于“联通星罗“先进算力调度平台建立多层级全面AI产品矩阵。在上海，中国联通正在建设运营临港万卡智算中心，为工业Token创造提供算力保障。值得注意的是，联通元景自研了四维一体高效Token推理框架Uni-Infer，通过算网模协同、模算融合、模型调优和多模智选四大能力来降低推理成本。这意味着联通不只是在卖算力，而是在通过技术优化来降低Token的单位生产成本。
Token的“转运“和“定价“端是联通最具差异化的布局。元景MaaS一站式Token运营平台向上搭建了完整的Token运营管理和用户服务体系，涵盖产商品管理、订单管理、统计看板、渠道管理、营销管理等功能，并推出三类Token套餐，满足不同用户的计费偏好，结合元景MaaS一站式Token运营平台打造资费透明、自由组合、一点看全、机制效率、安全可信五大特色，全方位满足不同类型客户“买得明白、配得灵活、管得自主、用得放心”的核心需求，力求让Token像水电一样随用随取，成为AI时代的基础设施。
这个模式已经有了实际落地案例。金华市政府联合联通搭建普惠AI平台，面向区内中小企业提供Token服务；杭州萧山区也在推进同样的区级政府Token运营平台。“政府搭台、平台赋能、企业受益“的模式正在快速复制——这恰恰是运营商擅长的“集中采购、统一运营、按需分发“思路在AI时代的延续。
Token的“应用“端，数据更能说明问题。联通云犀平台作为承接国资委平台经济建设任务的核心平台，服务了近5万家企业，覆盖全国 31 个省超过700万用户，目前平台累计上线 34 款应用，其中 12 款 AI 应用，日均大模型调用量超百亿tokens，是集团内 AI 能力调用规模最大的应用之一，用户价值也远超行业平均水平。
更值得关注的是，联通元景已经荣获中国信通院首批Token生产服务能力检验证书。中国联通副总经理郝立谦在人工智能终端产业演进与协同发展论坛上的提到中国联通有5G-A泛在连接、全域分布智能算力、脱敏网络数据资产、亿万级线下渠道等四大优势，而这恰恰是Token经营模式的底层支撑——连接保证Token的触达，算力保证Token的生产，数据保证Token的质量，渠道保证Token的规模化分发。
如果说过去运营商的商业模式是“卖流量”，那么现在联通正在探索的是“卖Token”。从流量计费到Token计费，看似只是计量单位的变化，背后却是从通信基础设施到AI基础设施的战略升维。
工业“老师傅”如何讲好AI故事
中国联通展台上最吸睛的莫过于迎宾大屏前那套具身智能工业产线。按照某高端精密制造客户真实场景的生产节拍，还原手机质检到包装的柔性产线，同时搭建1:1高精数字孪生训练场，在虚拟空间完成训练后再将最优方案沉淀到真实产线执行。
这套方案的价值在于解决了以往机器人协作产线优化效率低，训练数据不足，多厂家本体协同困难的问题。这套解决方案可以普遍适用在各类机器人工业应用场景，展台负责人介绍，目前已在航天央企场景实际落地，不仅大幅压缩产线优化迭代周期，更帮助企业降低30%的产线试错成本。
30%这个数字，标志着工业AI已经从“有没有“进入了“值不值“的阶段。董昕在论坛上公布了一组更宏观的数据，依托联通格物工业互联网平台和元景MaaS平台，纳管超1400万台设备，沉淀超100TB工业数据集，培育超75个工业大模型，上线150多个工业智能体，在上海联合中国商飞、上海电气等落地一批标杆项目。
而Unilink到Universe的平台升级，则标志着联通的工业互联网平台完成了从“设备连接“到“智能生态“的跨越。格物Universe不再只是联接设备，而是要联接工业数据、模型能力、平台工具与产业场景。
在上海市经信委的支持下，中国联通携手产业生态伙伴，启动“模数共振”装备制造空间及重点行业创新联合体共创。面向装备制造、具身智能、流程制造、能源装备等重点行业，联合攻关重点行业共性需求，推动高质量工业数据集建设、行业模型训练、智能体应用开发和标杆场景落地推动工业数据、行业模型、智能体平台、算力资源和真实场景协同开放，构建“数据-模型-场景”闭环。
同时启动的还有“工业老师傅“经验数据集共建——上海13家企业先行先试，攻关焊接缺陷判定、设备诊断、操作工动作时序等10类经验数据集。
“工业老师傅“这个概念非常有意思。制造业最大的痛点之一，就是大量隐性知识存在于老工人的脑子里，无法标准化、无法传承、无法规模化。把“老师傅经验“转化为数据集，再训练成工业大模型，最后封装成智能体——这恰好对应了联通“数据-模型-智能体“的三层架构。
再加上“工赋长三角“行动的启动，联通的工业AI版图已经非常清晰——这不是从零开始的AI故事，而是在已有工业互联网底盘上的智能化升级。
两大中试基地跑通AI产业化的“中间一公里”
本届WAIC联通展台上，“国家人工智能应用中试基地“的招牌格外醒目。中国联通同时承建了医疗和消费终端两个方向的国家中试基地，这在运营商中是独一份。
医疗方向中试基地于2025年5月正式获批，面向精准诊疗和生物制药研发两个方向，计划2027年底完成全部建设任务并在全国推广。2026年3月，基地已与9家顶尖医疗机构建立合作，实现医疗机构“安心供数”，企业“放心用数”，持续推动医疗AI成果规模化落地推广。
消费终端方向中试基地的定位更独特——全国唯一双城共建、唯一聚焦消费移动终端领域的国家中试基地。围绕生产制造提效和终端产品升级两大路线，聚力打造“数据-模型-应用“闭环生态，已经落地情感陪伴类专属模型等核心技术，推动AI玩具、AI眼镜、智能穿戴等产品创新。
为什么是运营商来建中试基地？这其实是一个非常值得思考的产业信号。
AI技术从实验室到产业化，中间有个“死亡谷“——技术成果找不到场景，场景方找不到成熟技术，数据安全和合规问题横在中间。中试基地的作用，就是跑通这“中间一公里“。而运营商恰好具备几个不可替代的优势：
第一，中立性。运营商不直接生产医疗设备、不做消费终端硬件，不会和产业链上下游形成竞争关系，能够作为可信第三方来汇聚数据、协调资源。医疗基地“医疗机构安心供数、企业放心用数”的定位正是这种中立性价值的体现。
第二，算力与网络底座。中试需要大量算力支撑模型训练，需要高速网络支撑数据流通，这些都是运营商的基础设施强项。
第三，规模化落地能力。运营商有遍布全国的渠道和政企客户体系，中试成功的产品可以快速规模化推广，中国联通“亿万级线下渠道”是消费终端中试成果落地的最佳通道。
在人工智能终端产业演进与协同发展论坛上，中国联通还发布了“焕新AI终端新生活”云呦平台+AI智能体终端新品，以及“智简终端产品体系”。这可以看作消费终端中试基地的成果输出，更宏观地看，两座中试基地加上千行百业的应用落地，构成了联通AI战略的“纺锤形”布局。
技术的价值最终要在产业中彰显，AI与实体场景深度结合才能真正发挥效能。在中国联通人工智能赋能千行百业区域，从故宫数字孪生，到元景宏观经济运行平台，再到范蠡渔业大模型、住建智能评标辅助智能体——联通的AI落地已经渗透到了产业细分的场景。
运营商的AI时代，拼的不只是技术
那么，中国联通在本届WAIC释放了什么行业信号？
最核心的信号是：运营商正在成为AI产业中不可替代的“基础设施运营商+生态组织者“。
正如董昕所说，中国联通将当好算网底座的供给者、应用场景的实践者、产业生态的营造者，而“连接、算力、服务、安全“四大核心赛道，进一步印证了这是中国联通AI战略的统一框架。
从Token经营到具身智能，从中试基地到千行百业，联通的AI棋局已经不是单点突破，而是体系化推进。它不跟科技公司拼大模型参数，不跟创业公司拼单点应用，而是发挥自身的基础设施优势和生态整合能力，做AI时代的“水电煤“供应商和产业连接器。
对于整个行业来说，这意味着AI的竞争正在从“模型能力“转向“工程化落地能力“和“生态组织能力“。当大模型逐渐成为通用能力，谁能把算力、数据、模型、场景、渠道高效整合起来，谁才能在AI产业化的下半场占据主动。
而中国联通股票配资评测，已经带着它的Token和智能体，站在了牌桌上。
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